在已然到来的AI时代，编程语言是AI时代的通用语言，帮助人控制机器，其核心则也是“数学”的运用（从人脸识别、指纹识别到智能语音输入，背后都有AI技术的影子）。

现在，为了增加孩子的竞争优势了。国内外的精英教育强调更多的是通过“数学思维”来提前让孩子掌握“编程思维”，增强在AI时代的竞争力。

想了解数学思维和编程思维有什么不同，我们先介绍一下这两种思维。

什么是数学思维？

数学思维是指够用数学的观点去思考问题和解决问题的能力。

我国初、高中数学教学课程标准中都明确指出，思维能力主要是指：会观察、实验、比较、猜想、分析、综合、抽象和概括；会用归纳、演绎和类比进行推理；能运用数学概念、思想和方法，辨明数学关系。

什么是编程思维？

所谓“编程思维（computational thinking）”就是“理解问题—找出路径”的思维过程，它由四个步骤组成：

1、分解（decomposition），把一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。

2、模式识别（pattern recognition），根据经验找出相似模式，高效解决细分问题。

举个例子：假如你需要画100只猫，你会怎么办？正确的方法是找出猫的“模式”，即猫的躯干、四肢、毛发等基本元素，再不断改变局部特征就可以了。现在流行的机器学习中普遍用到这种思维。

3、抽象（abstraction），聚焦重要的信息，忽视无用细节。

简单说就是找到问题的本质，过滤掉其他无关紧要的因素。

接着画猫的例子，我们了解了猫的特征，就可以根据这些抽象的特点，形成关于猫的整体设想，画出躯干和四肢，做出一个模型。

4、算法（algorithms），设计一步一步的解决路径，解决整个问题。

通过这四个步骤，一个复杂的问题先被拆解成一系列小问题→每一个小问题被单独检视、思考，寻找解决方案→聚焦几个重要节点，忽视小细节，形成解决思路→设计步骤执行→问题解决 。

所以，所谓“编程思维”并不是编写程序的技巧，而是一种高效解决任何问题的思维方式。

看到了，编程思维能充分培养孩子五个方面的能力：策划构思能力、逻辑分析能力、模式识别能力、问题分解能力、测试纠错能力。

想把作文写得又快又好？掌握了编程思维，那在写作文的时候也就变得得心应手：

作文→先解题，拆分出可能的层次内容→调用大脑存储的相关信息——例子、格言，类似的文章→列出提纲，理清思路→动笔写。

可以这么说，无论你的目标是什么，运用“编程思维”都能让你更高效地解决问题，逐渐拉开和别人的差距，成为更优秀的赢家。

两者的关系？

编程和数学是相辅相成的一对好兄弟，你中有我，我中有你。

1. 编程所需要的很多能力和数学是相通的

比如逻辑思维、模式识别等。再往深里说，编程的核心是算法，而算法的核心也是数学。现在的机器学习会大量的用到算法，其本质还是数学模型计算问题。

2. 编程能够帮助更好地理解数学抽象概念

对于许多中学生来说，数学概念太抽象。我们可以通过编程，将抽象的数学概念转化为看得见的、会动的图像。

例如数学中常用的函数，书本上的概念理解起来很抽象，如果通过编程，我们就可以在计算机上展示出来。

Sin和Cos在三角形上的运用：

神奇的数学之心：

3. 编程能够强化孩子的数学能力

如果孩子想用代码建造飞机，那就要用到各种各样的数学知识，并且还要调用抽象思维的能力。两兄弟有这么多相似处，我们才说数学底子好的孩子学编程会更加容易。

4. 思维能力对孩子未来的升学、就业同样重要

参加数学竞赛和编程竞赛获得奖项对于自主招生、申请国外学校都是有很强的助力。

总结一下，数学思维和编程思维都能提高孩子的逻辑思维能力，而且两者相辅相成。但是总体上学编程对孩子来说更有利。

因此，如果孩子对数学很感兴趣了，建议孩子尽早学习少儿编程。